Независимо от того, адаптируете ли вы существующие методики к конкретной ситуации, или разрабатываете свои собственные методы исследований, вы должны их особо тщательно и детально описать. Какие-то вещи могут показаться вам очевидными только потому, что это делали именно вы, Однако они не будут столь же очевидны тем, кто попытается повторить вашу работу лет через 50. Может быть крайне важным указать на карте все места наблюдений, ночевки птиц, колонии или иные важные характеристики (при этом карта должна быть с координатной сеткой!).
Следует сообщить о том, какое количество исследователей занималось сбором данных, в какое время дня проводились наблюдения, а также любую другую информацию, которая позволит идентичным образом повторить вашу работу и получить сравнимые результаты.

Ваше исследование само по себе может быть повторным. В этом случае следует использовать именно те методики, которые применялись для обследования этого района в прошлом. Если эти методы известны, то вы должны максимально придерживаться всех методических указаний. В других случаях вам, вероятно, потребуются усовершенствованные методики, или вы предложите совсем новые методы работы. Делая это, всегда следует помнить, что результаты мониторинга популяций птиц зависят от возможности сравнения данных. Так, в рамках вашего повторного исследования необходимо использовать как ранее применявшиеся методики, так и ваши новые приемы. Дополнительным преимуществом такого подхода будет сравнение полученных данных; вы можете рассчитать оценку численности популяции (которая вполне может быть неверной), сравнимую с прежними оценками, а также, применяя новые методы, получить новые оценки численности, которые станут отправной точкой для всех последующих исследований вида.

Существуют две стороны оценки численности популяции или плотности населения птиц - точность оценки и ее соответствие действительности. При использовании методов учета с определением дальностей обнаружения достоверность результатов, в какой-то мере, оценивается с помощью уже известных статистических приемов. Если вы адаптируете существующие методики в соответствии со своими собственными представлениями, то тогда ошибки намного труднее выявлять (поэтому вдвойне важно принимать во внимание возможность погрешностей). Например, при учете птиц на ночевке - проводилось ли сравнение оценок численности, сделанных разными наблюдателями. Если один человек насчитал 100 птиц, тогда как другие -90, 80, 90, ПО и 130. то какую оценку вы будете использовать? В данном примере лучше всего пользоваться средней оценкой, однако, столь же важны минимальные и максимальные значения: они могут быть верны, кроме того, сохраняется информация о различиях в оценках. На основании этих цифр можно рассчитать и стандартное отклонение. Именно эти важные статистические подходы могут убедить (или напротив, не убедить) людей, не присутствовавших в районе исследований, в том, что ваши сведения достаточно точны. Способ оценки точности полученной вами информации, естественно, зависит от методики. При опросах местных жителей следует считать, какое количество людей сделали то или иное утверждение, а какое число людей с ним не согласилось. В ходе длительных наблюдений за перемещениями птиц над кронами леса вы можете усомниться в том, какое число птиц вы реально видели. В этом случае предположите минимальные и максимальные значения, в которых вы можете быть уверены.