В типичном случае исследователь анализирует многие переменные местообитаний и оценивает их связь друг с другом. Например, густота кустарникового яруса негативно коррелирует с сомкнутостью крон; соответственно, обилие нсктароядных видоа-кронников может формально положительно коррелировать с обилие кустарников в лесу, однако подобная связь оказывается ложной. Один из способов; позволяющих избежать подобной проблемы - применение специальных методик для сокращение количества анализируемых переменных, отражающих состояние местообитаний. Для подобных целей наиболее часто используют метод анализа главных компонент.
Читать дальше

Если имеющиеся данные характеризуют только присутствие или отсутствие вида на серии учетных площадок, то метод линейного регрессионного анализа не подходит. Для решения этой проблемы удачно подходит логистическая регрессионная модель - как для анализа отдельных переменных местообитаний, так и для поливариантного анализа (Jongman et al., 1995). Существуют способы трансформации переменных в небольшие и хорошо работающие группы данных. При этом преимущество методики связано с возможностью расчета модели, позволяющей предсказать нахождение птицы в той или иной точке в зависимости от характеристик местообитаний.
Читать дальше

Краткая статистика
Очевидно, что птицы обитают в многомерном пространстве, однако при этом сохраняется возможность получения информации об их связи с местообитаниями в результате анализа влияния отдельных параметров среды. Моновариантный и бивариантный статистические тесты всегда должны предшествовать попыткам применения более сложных методик.
Простая таблица средних значений (или медиан) для различных переменных местообитаний может уже содержать достаточный объем информации о связях видов с местообитаниями.
Читать дальше

Тип имеющихся у вас данных зависит от использованных методик сбора материала. В большинстве случаев вы будете оценивать связь присутствия или отсутствия вида в том или ином районе с соответствующими характеристиками местообитаний. Это могут быть данные по точкам учета, где был обнаружен или не обнаружен конкретный вид птиц, участки маршрутных учетов, или отдельные участки наблюдений в лесу, где вы регистрировали или не регистрировали пение птиц. Таким образом, каждая из ваших точек учета становится либо "позитивной" (вид отмечен), либо "негативной" (вид не отмечен).
Читать дальше